Detail publikace
Automated Circuit Approximation Method Driven by Data Distribution
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
digital circuit, approximate circuit, functional approximation, neural network
V článku popisujeme aplikačně specifickou,daty řízenou a plně automatizovanou metodu pro funkcionální aproximacičíslicových obvodů. Je ukázáno, jak převést metriku výpočtu chyby definovanouna úrovni aplikace, na metriku pracující na úrovni aproximované komponenty.Taková metrika je potřebná pro rychlé prohledávání prostoru aproximovanýchimplementací komponent použitých v dané aplikaci. To je umožněno zavedenímvážené střední chyby (WMED), která je využitelná pro řízení aproximačníhoprocesu na bázi genetického programování. WMED používá váhy, které jsou vypočteny dledistribuce dat na zvoleném místě aplikace, k určení důležitosti každéhovstupního vektoru pro aproximační proces. Metoda je vyhodnocena pomocí syntetickýchobvodů a aplikačně specifických MAC jednotek optimalizovaných pro klasifikátoryobrazů založených na neuronových sítích.
@inproceedings{BUT156843,
author="Zdeněk {Vašíček} and Vojtěch {Mrázek} and Lukáš {Sekanina}",
title="Automated Circuit Approximation Method Driven by Data Distribution",
booktitle="Design, Automation and Test in Europe Conference",
year="2019",
pages="96--101",
publisher="European Design and Automation Association",
address="Florence",
doi="10.23919/DATE.2019.8714977",
isbn="978-3-9819263-2-3",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11821/"
}