Detail publikace
Vehicle Fine-grained Recognition Based on Convolutional Neural Networks for Real-world Applications
ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; MAKAROV, A. Vehicle Fine-grained Recognition Based on Convolutional Neural Networks for Real-world Applications. In 2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL). Belgrade: IEEE Signal Processing Society, 2018. p. 1-5. ISBN: 978-1-5386-6974-7.
Název česky
Rozpoznání modelů vozidel založené na neuronových sítí pro aplikaci v reálných podmínkách
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Klíčová slova
convolutional neural networks, similar vehicle type search, vehicle fine-grained recognition, vehicle reidentification
Abstrakt
V této publikaci jsou zkoumány možnosti implementace rozpoznávání modelů a barev vozidel pro aplikaci v reálných podmínkách. Navrhujeme zde změny předchozích publikovaných metod s ohledem na možnosti úsporných výpočetních zařízení jako Nvidia Jetson. Experimentální vyhodnocení ukazuje že úspěšnost klasifikace sítě MobileNet je nepatrně menší v porovnání s ResNet-50 (pokles z 89,55% na 86,13%) zatímco inference je 2,4x rychlejší na platformě Nvidia Jetson.
Rok
2018
Strany
1–5
Sborník
2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
ISBN
978-1-5386-6974-7
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Belgrade
DOI
UT WoS
000457745100031
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT155107,
author="ŠPAŇHEL, J. and SOCHOR, J. and MAKAROV, A.",
title="Vehicle Fine-grained Recognition Based on Convolutional Neural Networks for Real-world Applications",
booktitle="2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)",
year="2018",
pages="1--5",
publisher="IEEE Signal Processing Society",
address="Belgrade",
doi="10.1109/NEUREL.2018.8587012",
isbn="978-1-5386-6974-7"
}