Detail publikace

Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks

ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; MAKAROV, A. Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks. In 2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL). Belgrade: IEEE Signal Processing Society, 2018. p. 1-6. ISBN: 978-1-5386-6974-7.
Název česky
Detekce dopravních přestupků uživatelů pozemních komunikací s pomocí neuronových sítí
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM)
Sochor Jakub, Ing., Ph.D.
MAKAROV, A.
Klíčová slova

camera calibration, convolutional neural networks, pedestrian detection, traffic violation, vehicle detection

Abstrakt

V tomto článku prozkoumáváme možnosti nasazení detekce chodců a vozidel s pomocí neuronových sítí v reálných aplikacích. Jsou zde navrhnuty změny dříve publikovaných přístupů s ohledem na možnosti úsporných výpočetních zařízení jako Nvidia Jetson. Experimentální vyhodnocení ukazuje, že detektory jsou schopné zpracovávat data rychlostí 10,7 FPS a mohou být použité v reálných aplikacích.

Rok
2018
Strany
1–6
Sborník
2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
ISBN
978-1-5386-6974-7
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Belgrade
DOI
10.1109/NEUREL.2018.8586996
UT WoS
000457745100017
EID Scopus
2-s2.0-85060927923
BibTeX 
@inproceedings{BUT155106,
  author="ŠPAŇHEL, J. and SOCHOR, J. and MAKAROV, A.",
  title="Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks",
  booktitle="2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)",
  year="2018",
  pages="1--6",
  publisher="IEEE Signal Processing Society",
  address="Belgrade",
  doi="10.1109/NEUREL.2018.8586996",
  isbn="978-1-5386-6974-7"
}
Nahoru