Detail publikace

Evolutionary Design of Large Approximate Adders Optimized for Various Error Criteria

MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z. Evolutionary Design of Large Approximate Adders Optimized for Various Error Criteria. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO '18). Kyoto: Association for Computing Machinery, 2018. p. 294-295. ISBN: 978-1-4503-5764-7.
Název česky
Evoluční návrh velkých aproximačních sčítaček optimalizovaných pro různé chyby
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY)
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
Klíčová slova

Approximate computing, genetic algorithm, equivalence checking

Abstrakt

Přibližné (aproximační) počítání se stalo v poslední době zajímavým ve vědecké i průmyslové oblasti, protože se jedná o slibný přístup k návrhu nízkopříkonových obvodů. V porovnání s tradičními návrhovými metody se ukázalo, že evoluční algoritmy jsou schopny aproximovat obvody s dobrým poměrem mezi elektrickým příkonem a kvalitou (chybovostí) obvodu. V této práci se zabýváme návrhem velkých aproximačních sčítaček. Abychom zvýšili škálovatelnost,využili jsme v návrhu formálních metod určování chyby založených na Binárních rozhodovacích diagramech (BDD). V porovnání s paralelní simulací, která se v těchto aplikacích typicky používá, se podařilo zvýšit rychlost evaluace (a tím i počet generací) o 2-3 řády.

Rok
2018
Strany
294–295
Sborník
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO '18)
Konference
Genetic and Evolutionary Computations Conference 2018, Kyoto, JP
ISBN
978-1-4503-5764-7
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Kyoto
DOI
10.1145/3205651.3205678
EID Scopus
2-s2.0-85051488008
BibTeX 
@inproceedings{BUT155006,
  author="Vojtěch {Mrázek} and Zdeněk {Vašíček}",
  title="Evolutionary Design of Large Approximate Adders Optimized for Various Error Criteria",
  booktitle="Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO '18)",
  year="2018",
  pages="294--295",
  publisher="Association for Computing Machinery",
  address="Kyoto",
  doi="10.1145/3205651.3205678",
  isbn="978-1-4503-5764-7",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11637/"
}
Nahoru