Obtaining word embedding from existing classification model

učení bez učitele, umělá inteligence, word embedding, word2vec, konvoluční neuronové sítě

Tato práce představuje novou techniku pro zkoumání vztahů mezi třídami v klasifikačním modelu. Použitá metoda je založena na předpokladu, že je jednodušší rozlišit některé třídy, zatímco rozlišení jiných může být obtížnější. Se zvyšující se obtížností rozlišení tříd stoupá míra podobnosti. V rámci této práce byla navržena a implementována aplikace demonstrující tento princip, jejíž výsledky jsou diskutovány. Vytvořená reprezentace může být považována za word embedding, přičemž slova jsou reprezentovány třídami. Článek se taktéž zamýšlí nad potenciálním použitím tohoto přístupu a na nad některými charakteristikami plynoucími z použitého přístupu.