Detail publikace

Triple Modular Redundancy Used in Field Programmable Neural Networks

KRČMA, M.; LOJDA, J.; KOTÁSEK, Z. Triple Modular Redundancy Used in Field Programmable Neural Networks. In Proceedings of IEEE East-West Design & Test Symposium. Novi Sad: IEEE Computer Society, 2017. p. 1-6. ISBN: 978-1-5386-3299-4.
Název česky
TMR technika použitá na FPNN
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Krčma Martin, Ing., Ph.D. (UFYZ)
Lojda Jakub, Ing., Ph.D. (UPSY)
Kotásek Zdeněk, doc. Ing., CSc.
Klíčová slova

Tripple Modular Redundancy, FPNN, Aritificial Neural networks, Fault Tolerance

Abstrakt

Tento článek prezentuje koncept FPNN určený pro implementaci neuronových sítí na různých úrovních přesnosti. Diskutuje použití techniky TMR pro zabezpečení odolnosti proti poruchám na různých úrovních aplikace. Je popsána implementace pomocí schémat a jsou prezentovány výsledky experimtnů s aplikací TMR a jejího vlivu na spotřebu zdrojů FPGA.

Rok
2017
Strany
1–6
Sborník
Proceedings of IEEE East-West Design & Test Symposium
ISBN
978-1-5386-3299-4
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Novi Sad
DOI
10.1109/EWDTS.2017.8110128
UT WoS
000426878200101
EID Scopus
2-s2.0-85040520044
BibTeX 
@inproceedings{BUT146262,
  author="Martin {Krčma} and Jakub {Lojda} and Zdeněk {Kotásek}",
  title="Triple Modular Redundancy Used in Field Programmable Neural Networks",
  booktitle="Proceedings of IEEE East-West Design & Test Symposium",
  year="2017",
  pages="1--6",
  publisher="IEEE Computer Society",
  address="Novi Sad",
  doi="10.1109/EWDTS.2017.8110128",
  isbn="978-1-5386-3299-4",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11446/"
}
Nahoru