Detail publikace
Fast Incremental Bundle Adjustment with Covariance Recovery
Polok Lukáš, Ing., Ph.D.
Šolony Marek, Ing., Ph.D. (UPGM)
Istenič Klemen (FIT)
bundle adjustment, inkrementální, kovariance, 3D rekonstrukce
Existují efektivní algoritmy, které umožňují získat řídkou 3D reprezentaci prostředí. Metoda "bundle adjustement" (BA) a metoda "structure from motion" (SFM) jsou techniky používané k odhadu pozic kamery i sady řídkých bodů v prostředí. Mnoho aplikací vyžaduje, aby se taková rekonstrukce prováděla za běhu v reálném čase a v každém kroku se vytvářel aktualizovaný výsledek. Kromě toho může použití aktivní zpětné vazby o kvalitě rekonstrukce pomoci s výběrem nejlepších dalších snímků, což vede ke zvýšení přesnosti a zachování přiměřené velikosti shromážděných dat. Tento článek poskytuje nové a efektivní kroky postupného řešení NLS problémů a vypočítává nejen optimální řešení, ale také související nejistotu. Navrhovaná technika výrazně zvyšuje účinnost inkrementálního řešení BA pro aplikace s dlouhou trajektorií kamery a poskytuje extrémně rychlý výpočet kovariancí.
@inproceedings{BUT144480,
author="Viorela Simona {Ila} and Lukáš {Polok} and Marek {Šolony} and Klemen {Istenič}",
title="Fast Incremental Bundle Adjustment with Covariance Recovery",
booktitle="2017 Fifth International Conference on 3D Vision",
year="2017",
pages="1--9",
publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
address="Qingdao",
doi="10.1109/3DV.2017.00029",
isbn="978-989-8425-47-8",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11542/"
}