Detail publikace

Symptoms Detection in Eye Retina Image

KOŠTIALIK, D.; MARUNIAK, L.; DRAHANSKÝ, M. Symptoms Detection in Eye Retina Image. In 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Hawaii: IEEE Computer Society, 2018. p. 1-6. ISBN: 978-1-5386-2725-9.
Název česky
Detekce symptomů v obrazu sítnice oka
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Koštialik Daniel, Bc.
Maruniak Lukáš, Ing.
Drahanský Martin, prof. Ing., Ph.D.
Klíčová slova

sítnice oka, symptom, makula, optický disk, segmentace

Abstrakt

Diabetická retinopatie a věkem podmíněná degenerace makuly patří mezi nejčastější onemocnění sítnice oka, které způsobují částečnou či kompletní slepotu. Cílem této studie je navrhnout a implementovat software pro automatickou detekci symptomů v obrazech z fundus kamery. Detekční algoritmus je založen na segmentačních metodách a následné analýze segmentovaných oblastí. Detekce objektů sítnice, jako je optický disk, makula a krevní řečiště, je významná před detekcí symptomů, neboť tyto mohou nepříznivě ovlivnit výsledky této analýzy. Bylo celkem analyzováno 259 obrázků ze čtyř databází a algoritmus dosahuje úspěšnosti ve výši 90 %. Software je vhodné používat v kombinaci s patřičným hardwarem a optickými zařízeními, a může nalézt uplatnění ve monitorování globální populace.

Rok
2018
Strany
1–6
Sborník
2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
Konference
2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, Hawaii, USA, US
ISBN
978-1-5386-2725-9
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Hawaii
DOI
UT WoS
000428251403022
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT144476,
  author="Daniel {Koštialik} and Lukáš {Maruniak} and Martin {Drahanský}",
  title="Symptoms Detection in Eye Retina Image",
  booktitle="2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence",
  year="2018",
  pages="1--6",
  publisher="IEEE Computer Society",
  address="Hawaii",
  doi="10.1109/SSCI.2017.8285165",
  isbn="978-1-5386-2725-9",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11531/"
}
Nahoru