Detail publikace
Symptoms Detection in Eye Retina Image
Maruniak Lukáš, Ing.
Drahanský Martin, prof. Ing., Ph.D.
sítnice oka, symptom, makula, optický disk, segmentace
Diabetická retinopatie a věkem podmíněná degenerace makuly patří mezi nejčastější onemocnění sítnice oka, které způsobují částečnou či kompletní slepotu. Cílem této studie je navrhnout a implementovat software pro automatickou detekci symptomů v obrazech z fundus kamery. Detekční algoritmus je založen na segmentačních metodách a následné analýze segmentovaných oblastí. Detekce objektů sítnice, jako je optický disk, makula a krevní řečiště, je významná před detekcí symptomů, neboť tyto mohou nepříznivě ovlivnit výsledky této analýzy. Bylo celkem analyzováno 259 obrázků ze čtyř databází a algoritmus dosahuje úspěšnosti ve výši 90 %. Software je vhodné používat v kombinaci s patřičným hardwarem a optickými zařízeními, a může nalézt uplatnění ve monitorování globální populace.
@inproceedings{BUT144476,
author="Daniel {Koštialik} and Lukáš {Maruniak} and Martin {Drahanský}",
title="Symptoms Detection in Eye Retina Image",
booktitle="2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence",
year="2018",
pages="1--6",
publisher="IEEE Computer Society",
address="Hawaii",
doi="10.1109/SSCI.2017.8285165",
isbn="978-1-5386-2725-9",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11531/"
}