Detail publikace

Topic identification of spoken documents using unsupervised acoustic unit discovery

KESIRAJU, S.; PAPPAGARI, R.; ONDEL YANG, L.; BURGET, L.; DEHAK, N.; KHUDANPUR, S.; ČERNOCKÝ, J.; GANGASHETTY, S. Topic identification of spoken documents using unsupervised acoustic unit discovery. In Proceedings of ICASSP 2017. New Orleans: IEEE Signal Processing Society, 2017. p. 5745-5749. ISBN: 978-1-5090-4117-6.
Název česky
Identifikace témat z mluvených dokumentů pomocí automatického hledání řečových jednotek
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Kesiraju Santosh, Ph.D. (UPGM)
Pappagari Raghavendra (FIT)
Ondel Lucas Antoine Francois, Mgr., Ph.D. (SSDIT)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Dehak Najim
Khudanpur Sanjeev
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
Gangashetty Suryakanth V (FIT)
URL
Klíčová slova

topic identification, acoustic unit discovery, unsupervised learning, non-parametric Bayesian models

Abstrakt

Článek pojednává o identifikaci témat z mluvených dokumentů pomocí automatického hledání řečových jednotek.

Rok
2017
Strany
5745–5749
Sborník
Proceedings of ICASSP 2017
Konference
42nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, New Orleans, USA, US
ISBN
978-1-5090-4117-6
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
New Orleans
DOI
10.1109/ICASSP.2017.7953257
UT WoS
000414286205181
EID Scopus
2-s2.0-85023738949
BibTeX 
@inproceedings{BUT144450,
  author="Santosh {Kesiraju} and Raghavendra {Pappagari} and Lucas Antoine Francois {Ondel} and Lukáš {Burget} and Najim {Dehak} and Sanjeev {Khudanpur} and Jan {Černocký} and Suryakanth V {Gangashetty}",
  title="Topic identification of spoken documents using unsupervised acoustic unit discovery",
  booktitle="Proceedings of ICASSP 2017",
  year="2017",
  pages="5745--5749",
  publisher="IEEE Signal Processing Society",
  address="New Orleans",
  doi="10.1109/ICASSP.2017.7953257",
  isbn="978-1-5090-4117-6",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11470/"
}
Nahoru