Detail publikace

Bayesian joint-sequence models for grapheme-to-phoneme conversion

HANNEMANN, M.; TRMAL, J.; ONDEL YANG, L.; KESIRAJU, S.; BURGET, L. Bayesian joint-sequence models for grapheme-to-phoneme conversion. In Proceedings of ICASSP 2017. New Orleans: IEEE Signal Processing Society, 2017. p. 2836-2840. ISBN: 978-1-5090-4117-6.
Název česky
Bayesovské modelování sdružených sekvencí pro převod grafémů na fonémy
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Hannemann Mirko, Ph.D.
Trmal Jan, Ing., Ph.D.
Ondel Lucas Antoine Francois, Mgr., Ph.D. (SSDIT)
Kesiraju Santosh, Ph.D. (UPGM)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
URL
Klíčová slova

Bayesian approach, joint-sequence models, weighted finite state transducers, letter-to-sound, grapheme-tophoneme conversion, hierarchical Pitman-Yor-Process

Abstrakt

Článek pojednává o Bayesovském modelování sdružených sekvencí pro převod grafémů na fonémy, založeném na joint-sequence modelu (JSM).

Rok
2017
Strany
2836–2840
Sborník
Proceedings of ICASSP 2017
Konference
42nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, New Orleans, USA, US
ISBN
978-1-5090-4117-6
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
New Orleans
DOI
10.1109/ICASSP.2017.7952674
UT WoS
000414286203002
EID Scopus
2-s2.0-85023740605
BibTeX 
@inproceedings{BUT144449,
  author="Mirko {Hannemann} and Jan {Trmal} and Lucas Antoine Francois {Ondel} and Santosh {Kesiraju} and Lukáš {Burget}",
  title="Bayesian joint-sequence models for grapheme-to-phoneme conversion",
  booktitle="Proceedings of ICASSP 2017",
  year="2017",
  pages="2836--2840",
  publisher="IEEE Signal Processing Society",
  address="New Orleans",
  doi="10.1109/ICASSP.2017.7952674",
  isbn="978-1-5090-4117-6",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11469/"
}
Nahoru