Detail publikace

Approximate Computing: An Old Job for Cartesian Genetic Programming?

SEKANINA, L. Approximate Computing: An Old Job for Cartesian Genetic Programming?. In Inspired by Nature. Emergence, Complexity and Computation, Vol. 28. Cham: Springer International Publishing, 2018. p. 195-212. ISBN: 978-3-319-67996-9.
Název česky
Aproximativní počítání: Dávná aplikace pro kartézské genetické programování?
Typ
kapitola v knize
Jazyk
anglicky
Autoři
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Klíčová slova

approximate computing, cartesian genetic programming, circuit design

Abstrakt

Millerovo kartézské genetické programování (CGP) významně ovlivnilo vývoj metod evolučního návrhu obvodů a evolvable hardware. V článku prezentujeme klíčové ingredience CGP pro účinné prohledávání v prostoru číslicových obvodů. Dále je ukázáno, že aproximativní počítání, což je jeden ze slibných přístupů pro redukci příkonu počítačových systémů, je přirozenou aplikační oblastí pro CGP. Uvádíme přehled typických aplikací CGP v oblasti aproximativního počítání a nastiňujeme nové směry, ve kterých by CGP mohlo být využito.   

Rok
2018
Strany
195–212
Kniha
Inspired by Nature
Řada
Emergence, Complexity and Computation, Vol. 28
ISBN
978-3-319-67996-9
Vydavatel
Springer International Publishing
Místo
Cham
DOI
10.1007/978-3-319-67997-6
BibTeX 
@inbook{BUT144410,
  author="Lukáš {Sekanina}",
  title="Approximate Computing: An Old Job for Cartesian Genetic Programming?",
  booktitle="Inspired by Nature",
  year="2018",
  publisher="Springer International Publishing",
  address="Cham",
  series="Emergence, Complexity and Computation, Vol. 28",
  pages="195--212",
  doi="10.1007/978-3-319-67997-6",
  isbn="978-3-319-67996-9",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11349/"
}
Nahoru