Detail publikace
Exploitation of NetEm Utility for Non-payload-based Obfuscation Techniques Improving Network Anomaly Detection
Teknős Martin, Ing.
Barabas Maroš, Ing., Ph.D.
Hanáček Petr, doc. Dr. Ing. (UITS)
NetEm, Network anomaly detection, Intrusion detection, Obfuscation, Evasion, Naive Bayes
Hlavním cílem této práce je pomoci vylepšit schopnosti detekce útoku u detektorů síťových anomálií založených na metodách strojového učení. Práce užívá několik technik zaměřených na obfuskaci síťových útoku, které jsou založené na modifikaci různých vlastností síťových toků. Dále prezentujeme nástroj vystavěný na NetEm utilitě a Metasploit frameworku, který slouží pro automatickou exploitaci síťových zranitelností s možností použití obfuskačních technik. Nástroj je aplikován na vybranou množinu síťových útoků a následně jsou pořízená data použita pro experimenty s dolováním dat užívající metriky pro detekci anomálií, nazývané ,,Advanced Security Network Metrics", které byly navrženy v naší předešlé práci. Naše experimenty potvrzují předpokládané dosažení lepší klasifikační odezvy a přesnosti pouze v případě zahrnutí obfuskovaných útoků v trénovacím procesu Naivním Bayesovským klasifikátorem. Provedli jsme vyhodnocení úspěšnosti všech navrhovaných obfuskacích, kde ty nejúspěšnější jsou založeny na kombinaci několika technik a poškození paketů. Náš zvolený přístup experimentálně neuvažuje normalizátor síťového provozu, jelikož byly popsány problémy s jejich výkonem a závislostí na platformě stejně tak jako rozdíly a problémy s různými implementacemi.
@inproceedings{BUT144383,
author="Ivan {Homoliak} and Martin {Teknős} and Maroš {Barabas} and Petr {Hanáček}",
title="Exploitation of NetEm Utility for Non-payload-based Obfuscation Techniques Improving Network Anomaly Detection",
booktitle="Proceedings of 12th International Conference on Security and Privacy in Communication Networks",
year="2017",
series="Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering",
pages="770--773",
publisher="Springer International Publishing",
address="Guangzhou",
doi="10.1007/978-3-319-59608-2",
isbn="978-3-319-59607-5",
url="https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-59608-2"
}