Detail publikace
Average Distance Based Method For Association Rules Discovery In Relational Databases
Data mining, association rule, categorical attribute, quantitative attribute, average distance
Článek popisuje novou metodu pro získávání asociačních pravidel z relačních databází, které obsahují kvantitativní i kategorické atributy. Bylo již publikována mnoho metod, ale většina z nich byla založena na iniciální diskretizaci kvantitativních atributů do hloubky. To však přináší ztrátu informace. Hlavní myšlenkou nové metody je oddělení zpracování kategorických a kvantitativních atributů. V prvním kroku jsou nalezeny frekventované k-množiny, které obsahují pouze hodnoty kategorických atributů. Poté jsou zpracovány kvantitativní atributy jeden po druhém. Diskretizace hodnot v průběhu zpracování kvantitativních atributů je založena na nové metrice pojmenované průměrná vzdálenost.
@inproceedings{BUT13997,
author="Vladimír {Bartík}",
title="Average Distance Based Method For Association Rules Discovery In Relational Databases",
booktitle="Proceedings of 6th International Conference ISIM'03 - Information Systems Implementation and Modelling",
year="2003",
pages="161--168",
address="Ostrava",
isbn="80-85988-84-4"
}