Detail publikace

On Evolutionary Approximation of Sigmoid Function for HW/SW Embedded Systems

MINAŘÍK, M.; SEKANINA, L. On Evolutionary Approximation of Sigmoid Function for HW/SW Embedded Systems. In 20th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2017. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer International Publishing, 2017. p. 343-358. ISBN: 978-3-319-55696-3.
Název česky
O evoluční aproximaci sigmoidy for HW/SW vestavěné systémy
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Minařík Miloš, Ing., Ph.D. (VZ EHW)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Klíčová slova

Sigmoid, Linear genetic programming, HW/SW co-design

Abstrakt

Realizace strojového učení v levné elektronice je velká výzva zejména v kontextu Internet of Things. Vytvoření takových řešení vyžaduje zavedení vhodných akcelerátorů výpočtu na úrovni hardware. V této práci představujeme metodu, která umožňuje evolučně souběžně navrhovat obvodovou implementaci a programem řízený řadič pro důležité komponenty chytrých vestavěných systémů. Navržená metoda je založena na vícekriteriálním prohledávání prostoru možných řešení za pomoci rozšířené varianty lineárního genetického programování. Ověření funkčnosti spočívalo v návrhu aproximace sigmoidy, která je hojně využívána při implementaci neuronových sítí v hardware. Automatizovaně jsme navrhli několik implementací známých z literatury. Metoda byla implementována jako rozšíření stávající platformy podporující souběžný evoluční návrh hardware a software pro vestavěné systémy.

Rok
2017
Strany
343–358
Sborník
20th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2017
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
10196
ISBN
978-3-319-55696-3
Vydavatel
Springer International Publishing
Místo
Berlin
DOI
10.1007/978-3-319-55696-3_22
UT WoS
000413012200022
EID Scopus
2-s2.0-85015807613
BibTeX 
@inproceedings{BUT135902,
  author="Miloš {Minařík} and Lukáš {Sekanina}",
  title="On Evolutionary Approximation of Sigmoid Function for HW/SW Embedded Systems",
  booktitle="20th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2017",
  year="2017",
  series="Lecture Notes in Computer Science",
  volume="10196",
  pages="343--358",
  publisher="Springer International Publishing",
  address="Berlin",
  doi="10.1007/978-3-319-55696-3\{_}22",
  isbn="978-3-319-55696-3",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11298/"
}
Nahoru