Detail publikace

Comparison of Semantic Segmentation Approaches for Horizon/Sky Line Detection

AHMAD, T.; CAMPR, P.; ČADÍK, M.; BEBIS, G. Comparison of Semantic Segmentation Approaches for Horizon/Sky Line Detection. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Anchorage: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017. p. 4436-4443. ISBN: 978-1-4799-1961-1.
Název česky
Porovnání metod sémantické segmentace pro detekci horizontu
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Ahmad Touqeer (FIT)
Campr Pavel (FIT)
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Bebis George (FIT)
URL
Klíčová slova

horizon detection, skyline detection, geo-localization, segmentation methods, semantic segmentation, Fully Convolutional Networks

Abstrakt

Detekce horizontu je klíčovou úlohou pro vizuální geo-lokalizaci v přírodním prostředí. Řada existujících řešení spoléhá na intervenci uživatele, přitom je žádoucí, aby byly plně autonomní. V tomto článku prezentujeme kvantitativní vyhodnocení čtyř plně automatických metod pro detekci horizontu pomocí rozsáhlé datové sady (cca 3000 obrázků).

Rok
2017
Strany
4436–4443
Sborník
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
ISBN
978-1-4799-1961-1
Vydavatel
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo
Anchorage
DOI
10.1109/IJCNN.2017.7966418
UT WoS
000426968704091
EID Scopus
2-s2.0-85031020790
BibTeX 
@inproceedings{BUT133513,
  author="Touqeer {Ahmad} and Pavel {Campr} and Martin {Čadík} and George {Bebis}",
  title="Comparison of Semantic Segmentation Approaches for Horizon/Sky Line Detection",
  booktitle="Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)",
  year="2017",
  pages="4436--4443",
  publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
  address="Anchorage",
  doi="10.1109/IJCNN.2017.7966418",
  isbn="978-1-4799-1961-1",
  url="http://cadik.posvete.cz/papers/ahmad17comparison.pdf"
}
Nahoru