Detail publikace
Advanced Parallel Copula Based EDA
Schwarz Josef, doc. Ing., CSc. (CK-SZZ)
Estimation of distribution algorithm (EDA) Copula theory Parallel island-based algorithm Migration of model Benchmarks CEC 2013
Algoritmy EDA (estimation of distribution algorithms) jsou stochastická optimalizační technika založená na budování a vzorkování pravděpodobnostního modelu. Teorie kopulí poskytuje metody, které usnadňují budování pravděpodobnostního modelu. Abychom vylepšili efektivnost současných EDA založených na kopulích, navrhujeme novou paralelní modifikaci. Zkoumali jsme osm variant ostrovního modelu užívajícího vhodnou rodinu kopulí, mezi ostrovní migraci a dodatečnou adaptaci marginálních parametrů pomocí techniky CT-AVS. Navržené algoritmy byly testovány na dvou skupinách standardně užívaných optimalizačních úloh ve spojité oblasti. Dosažené výsledky potvrzují efektivnost našich algoritmů.
@inproceedings{BUT133499,
author="Martin {Hyrš} and Josef {Schwarz}",
title="Advanced Parallel Copula Based EDA",
booktitle="2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence",
year="2016",
pages="1--8",
publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
address="Athens",
doi="10.1109/SSCI.2016.7850202",
isbn="978-1-5090-4239-5",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11225/"
}