Detail publikace
i-vector/HMM Based Text-dependent Speaker Verification System for RedDots Challenge
Sameti Hossein (FIT)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
Maghsoodi Nooshin (FIT)
Matějka Pavel, Ing., Ph.D. (UPGM)
text-dependent speaker verification, i-vector, HMM, RedDots challenge
Nedávno byl v rámci projektu RedDots zahájen nový sběr dat za účelem vyhodnocení technologie rozpoznávání mluvčího závislých na textu a textu na základě dat z širší populace mluvčích a s realističtějším šumem, kanálem a fonetickou variabilitou. Tento článek analyzuje naše systémy vytvořené pro výzvu RedDots - snahu shromáždit a porovnat počáteční výsledky v této nové sadě hodnotících dat získaných na různých místech. Používáme náš nedávno představený i-vektorový přístup založený na HMM, kde se místo tradičního GMM používá sada HMM specifických pro telefon ke shromažďování dostatečných statistik pro extrakci i-vektorů. Naše systémy jsou trénovány zcela nezávislým způsobem na datech z databází řeči RSR2015 a Libri. Porovnáváme systémy využívající standardní cepstrální funkce a jejich kombinaci s vlastnostmi hrdlových lahví založených na neuronových sítích. Nejlepších výsledků se dosáhne fúzí těchto systémů na úrovni skóre.
@inproceedings{BUT131018,
author="Hossein {Zeinali} and Hossein {Sameti} and Lukáš {Burget} and Jan {Černocký} and Nooshin {Maghsoodi} and Pavel {Matějka}",
title="i-vector/HMM Based Text-dependent Speaker Verification System for RedDots Challenge",
booktitle="Proceedings of Interspeech 2016",
year="2016",
pages="440--444",
publisher="International Speech Communication Association",
address="San Francisco",
doi="10.21437/Interspeech.2016-1174",
isbn="978-1-5108-3313-5",
url="https://www.researchgate.net/publication/303895014_i-VectorHMM_Based_Text-Dependent_Speaker_Verification_System_for_RedDots_Challenge"
}