Detail publikace
Analyzing Machine Performance Using Data Mining
Process mining, data mining, manufacturing, performance analysis, simulation, prediction, monitoring, scheduling.
Článek se zaměřuje na analýzu výkonnosti strojů v prostředí továren. Chování stroje bývá složité, protože se obvykle skládá z mnoha netriviálních úkonů. Jejich výkonnost závisí na mj. atributech produktu, rychlosti pracovníků, proto analýza je náročná. Typickým výsledkem získávání znalostí jsou predikce nebo popisné znalosti. Predikce může být využita pro online monitoring výrobního procesu nebo jako vstup pro plánovač. Popisné znalosti mohou využít manažeři ke zjištění, které hodnoty atributů nejvíce způsobují problémy. Našim dlouhodobým cílem však je najít obecně platné závislosti k vytvoření obecného analyzátoru. Největším problémem je zde nedostatek reálných dat a jejich kvalita. Proto tento článek může pomoci k lepšímu pochopení reálných problémů v oblasti dolování z procesů.
@inproceedings{BUT131008,
author="Milan {Pospíšil} and Vladimír {Bartík} and Tomáš {Hruška}",
title="Analyzing Machine Performance Using Data Mining",
booktitle="2016 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining",
year="2016",
pages="1--7",
publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
address="Athens",
doi="10.1109/SSCI.2016.7849923",
isbn="978-1-5090-4239-5",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11230/"
}