Detail publikace

Evolving Component Library for Approximate High Level Synthesis

VAVERKA, F.; HRBÁČEK, R.; SEKANINA, L. Evolving Component Library for Approximate High Level Synthesis. In 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Athens: IEEE Computational Intelligence Society, 2016. p. 1-8. ISBN: 978-1-5090-4240-1.
Název česky
Evoluční návrh knihovny komponent pro vysokoúrovňovou syntézu
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Vaverka Filip, Ing., Ph.D.
Hrbáček Radek, Ing., Ph.D. (VZ EHW)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Klíčová slova

approximate computing, cartesian genetic programming, evolutionary algorithms, multi-objective optimization, high level synthesis

Abstrakt

Článek se zabývá využitím přibližně počítajících komponent ve vysokoúrovňové syntéze (HLS) číslicových obvodů. Tyto komponenty jsou navrženy pomocí multikriteriálního evolučního algoritmu založeném na kartézském genetickém programování (CGP) a NSGA-II. Knihovna komponent zahrnuje stovky implementací 8-bitových sčítaček a násobiček lišících se chybou, zpožděním a latencí. Na úrovni HLS je použit opět multikriteriální evoluční algoritmus, který přiřazuje vhodné komponenty z knihovny pro jednotlivé uzly data-flow grafu reprezentujícího složitý obvod. V článku jsou dále porovnány dvě metody určené k výběru podmnožiny komponent, k vyhodnocení byly použity dva různé testovací obvody - redukce (suma) a DCT.

Rok
2016
Strany
1–8
Sborník
2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
ISBN
978-1-5090-4240-1
Vydavatel
IEEE Computational Intelligence Society
Místo
Athens
DOI
10.1109/SSCI.2016.7850168
UT WoS
000400488302074
EID Scopus
2-s2.0-85016013253
BibTeX 
@inproceedings{BUT131007,
  author="Filip {Vaverka} and Radek {Hrbáček} and Lukáš {Sekanina}",
  title="Evolving Component Library for Approximate High Level Synthesis",
  booktitle="2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence",
  year="2016",
  pages="1--8",
  publisher="IEEE Computational Intelligence Society",
  address="Athens",
  doi="10.1109/SSCI.2016.7850168",
  isbn="978-1-5090-4240-1",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11231/"
}
Nahoru