Detail publikace
Effectiveness of Approaches for Rail Candidates Detection and Verification of the SVM
rails detection,computer vision,Histogram of Oriented Gradients,pixel-per-pixel method,Support Vector Machine
Detekce kandidátů na kolejnice je primární úlohou v železničních systémech založených na rozpoznávání v obrázcích pořízených kamerou umístěné na palubě lokomotivy. Za účelem snížení náročnosti klasifikace, účinné a spolehlivé generování kandidátů hraje velkou roli a to bez předání odpovědnosti dalším klasifikačním blokům. Existují dvě možnosti. Kvůli složitému prostředí podél trati, pixel-per-pixel metody jsou zavrhovány. Druhou možností je vyšetřování okolí pixelu. V tomto článku je prezentováno srovnání mezi dvěma odlišnými přístupy pro detekci kandidátů na kolejnice, každý z nich reprezentuje jednu ze základních skupin. Představujeme zjištění, že užití SVM je více účinné než užití metod založených na pixel-per-pixel.
@inproceedings{BUT130980,
author="Marek {Musil}",
title="Effectiveness of Approaches for Rail Candidates Detection and Verification of the SVM",
booktitle="ICTIC - Proceedings in Conference of Informatics and Management Sciences",
year="2016",
series="Volume 5 Issue 1",
pages="152--156",
publisher="University of Žilina",
address="Žilina",
doi="10.18638/ictic.2016.5.1",
isbn="978-80-554-1196-5",
url="http://www.ictic.sk/archive/?vid=1&aid=2&kid=50501-285"
}