Detail publikace

Vehicle Re-Identification for Automatic Video Traffic Surveillance

ZAPLETAL, D.; HEROUT, A. Vehicle Re-Identification for Automatic Video Traffic Surveillance. In International Workshop on Automatic Traffic Surveillance (CVPR 2016). Las Vegas: IEEE Computer Society, 2016. p. 1568-1574. ISBN: 978-0-7695-4989-7.
Název česky
Reidentifikace vozidel pro automatické monitorování dopravy
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Zapletal Dominik, Ing.
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
Klíčová slova

vehicle re-identification, traffic monitoring, automatic traffic surveillance

Abstrakt

Článek navrhuje nový přístup k reidentifikaci vozidel ve vícekamerovém systému. Zaměřili jsme se na reidentifikaci samu a předpokládáme, že detekce vozidel je vyřešena včetně extrakce plných 3D obalových kvádrů. Problém reidentifikace je řešen pomocí barevných histogramů a histogramů orientovaných gradientů a pomocí lineárního regresoru (SVM). Příznaky jsou uloženy v nezávislých modelech, aby bylo dosaženo nejlepších výsledků v nejkratším čase výpočtu. Navrhovaná metoda funguje s vysokou přesností v 85 milisekundách na CPU na vozidlo ve full HD rozlišení vstupního videa. Aplikace této práce zahrnují nalezení důležitých parametrů dopravy, jako dojezdová doba, intenzita toku dopravy nebo monitorování dopravy v distribuovaném dohledovém systému.

Rok
2016
Strany
1568–1574
Sborník
International Workshop on Automatic Traffic Surveillance (CVPR 2016)
ISBN
978-0-7695-4989-7
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Las Vegas
DOI
10.1109/CVPRW.2016.195
UT WoS
000391572100188
EID Scopus
2-s2.0-85010212560
BibTeX 
@inproceedings{BUT130978,
  author="Dominik {Zapletal} and Adam {Herout}",
  title="Vehicle Re-Identification for Automatic Video Traffic Surveillance",
  booktitle="International Workshop on Automatic Traffic Surveillance (CVPR 2016)",
  year="2016",
  pages="1568--1574",
  publisher="IEEE Computer Society",
  address="Las Vegas",
  doi="10.1109/CVPRW.2016.195",
  isbn="978-0-7695-4989-7"
}
Nahoru