Detail publikace
Regression Test Suites Optimization for Application-specific Instruction-set Processors and Their Use for Dependability Analysis
ZACHARIÁŠOVÁ, M.; KEKELYOVÁ, M.; KOTÁSEK, Z. Regression Test Suites Optimization for Application-specific Instruction-set Processors and Their Use for Dependability Analysis. In Proceedings of the 19th Euromicro Conference on Digital Systems Design. Limassol Cyprus: IEEE Computer Society, 2016. p. 380-387. ISBN: 978-1-5090-2816-0.
Název česky
Optimalizace regresní testovací sady pro aplikačně specifické procesory a její využití v spolehlivostní analýze
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Klíčová slova
verification, dependability, regression tests
Abstrakt
Aplikačně specifické procesory jsou dnes důležitou součástí vestavěných systémů, zejména těch v oblasti tzv. Internetu Věcí. ASIPy mohou být optimalizovány na vysoký výkon, malou plochu a nízkou spotřebu pomocí rychlých změn v instrukční sadě anebo v jejich hardwarové architektuře. S rychlým prototypováním souvisí i rychlost verifikace. V tomto článku je prezentována nová technika pro optimalizaci regresních testů pomocí genetického algoritmu. Optimalizované testy výrazně skrátí dobu verifikace přičemž stále pokrývají klíčovou funkcionalitu systému a navíc mohou být použity i pro analýzu spolehlivosti poté, co je systém testován na FPGA.
Rok
2016
Strany
380–387
Sborník
Proceedings of the 19th Euromicro Conference on Digital Systems Design
ISBN
978-1-5090-2816-0
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Limassol Cyprus
DOI
UT WoS
000386638800050
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT130972,
author="Marcela {Zachariášová} and Michaela {Belešová} and Zdeněk {Kotásek}",
title="Regression Test Suites Optimization for Application-specific Instruction-set Processors and Their Use for Dependability Analysis",
booktitle="Proceedings of the 19th Euromicro Conference on Digital Systems Design",
year="2016",
pages="380--387",
publisher="IEEE Computer Society",
address="Limassol Cyprus",
doi="10.1109/DSD.2016.50",
isbn="978-1-5090-2816-0"
}