Detail publikace

Visualisation and Analysis of Genetic Records Produced by Cartesian Genetic Programming

SEKANINA, L.; KAPUSTA, V. Visualisation and Analysis of Genetic Records Produced by Cartesian Genetic Programming. In GECCO'16 Companion. New York: Association for Computing Machinery, 2016. p. 1411-1418. ISBN: 978-1-4503-4323-7.
Název česky
Vizualizace a analýza genetických záznamů produkovaných kartézským genetickým programováním
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Kapusta Vlastimil, Ing.
Klíčová slova

Cartesian genetic programming, Digital circuit, Visualisation

Abstrakt

Kartézské genetické programování je variantou genetického programování, u které jsou kandidátní řešení reprezentovány pomocí acyklických orientovaných grafů. Nejtypičtější aplikací CGP je evoluční návrh obvodů. Článek představuje nový softwarový nástroj - CGPAnalyzer - vytvořený s cílem analyzovat a vizualizovat záznamy produkované CGP v úloze evolučního návrhu obvodů. CGPAnalyzer automaticky vyhledává klíčové události v genetickém záznamu a prezentuje relevantní fenotypy (obvody). Porovnávací modul umožňuje vybrat dva obvody a porovnat jejich strukturu, historii a funkčnost. Podporuje rekonstrukci procesu nalezení výsledného obvodu v procesu evoluce. Toto je ukázáno pomocí analýzy záznamu evoluce obvodu, který realizuje 9-vstupovou paritu. CGPAnalyzer byl vytvořen v jazyce Java a s využitím knihovny Swing.

Rok
2016
Strany
1411–1418
Sborník
GECCO'16 Companion
ISBN
978-1-4503-4323-7
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
New York
DOI
UT WoS
000383741800196
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT130962,
  author="Lukáš {Sekanina} and Vlastimil {Kapusta}",
  title="Visualisation and Analysis of Genetic Records Produced by Cartesian Genetic Programming",
  booktitle="GECCO'16 Companion",
  year="2016",
  pages="1411--1418",
  publisher="Association for Computing Machinery",
  address="New York",
  doi="10.1145/2908961.2931740",
  isbn="978-1-4503-4323-7",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11141/"
}
Nahoru