Detail publikace

Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting

GRÉZL, F.; EGOROVA, E.; KARAFIÁT, M. Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting. In Procedia Computer Science. Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016. p. 15-22. ISSN: 1877-0509.
Název česky
Studie velkých datových zdrojů pro multilingvální trénování a portování systémů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM)
Egorova Ekaterina, Ing., Ph.D.
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM)
URL
Klíčová slova

Stacked Bottle-Neck; feature extraction; multilingual training; large data; Fisher database

Abstrakt

Článek pojednává o studii velkých datových zdrojů pro multilinguální trénování a portování systémů. Tato studie využívá velké databáze pro natrénování neuronové sítě pro extrakci příznaků. Ta je následně portována do cílového jazyka pro který jsou k dispozici jen omezená data. U zdrojového jazyka měníme množství dat a velikost akustických jednotek (trifonové shlukování). Následně se vyhodnocuje efekt těchto změn na úspěšnosti systému v cílovém jazyce.

Rok
2016
Strany
15–22
Časopis
Procedia Computer Science, roč. 2016, č. 81, ISSN 1877-0509
Sborník
Procedia Computer Science
Vydavatel
Elsevier Science
Místo
Yogyakarta
DOI
10.1016/j.procs.2016.04.024
UT WoS
000387446500002
EID Scopus
2-s2.0-84976350917
BibTeX 
@inproceedings{BUT130953,
  author="František {Grézl} and Ekaterina {Egorova} and Martin {Karafiát}",
  title="Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting",
  booktitle="Procedia Computer Science",
  year="2016",
  journal="Procedia Computer Science",
  volume="2016",
  number="81",
  pages="15--22",
  publisher="Elsevier Science",
  address="Yogyakarta",
  doi="10.1016/j.procs.2016.04.024",
  issn="1877-0509",
  url="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916300382"
}
Nahoru