Detail publikace

BoxCars: 3D Boxes as CNN Input for Improved Fine-Grained Vehicle Recognition

SOCHOR, J.; HEROUT, A.; HAVEL, J. BoxCars: 3D Boxes as CNN Input for Improved Fine-Grained Vehicle Recognition. In The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Las Vegas: IEEE Computer Society, 2016. p. 3006-3015. ISBN: 978-1-4673-8851-1. ISSN: 1063-6919.
Název česky
BoxCars: 3D Boxes jako vstup pro CNN zlepšující fine-grained klasifikaci automobilů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Sochor Jakub, Ing., Ph.D.
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
Havel Jiří, Ing., Ph.D. (CK-SZZ)
URL
Klíčová slova

Fine-grained recognition, vehicles, CNN, input modification

Abstrakt

Zabýváme se problémem fine-grained klasifikace automobilů (rozpoznání výrobce, modelu, modelového roku) a ukazujeme, že extrahování dalších dat z videa a přidání těch informací do konvolučních neuronových sítí výrazně zlepšuje výsledky klasifikace. Mezi tyto doplňující informace patří: 3D obalové těleso použité pro "rozbalení" obrázku automobilu, rasterizovaný tvar tohoto obalového tělesa and informace o 3D natočení vozidla. Experimenty ukazují, že tyto doplňující informace zmenšují chybu klasifikace o 26% a vylepšují výsledky verifikace o 208% v porovnání s konvoluční neuronovou sítí bez jakýchkoli modifikací. Náš přístup výrazně zlepšuje výkonost dohledových systémů v dopravě. 

Rok
2016
Strany
3006–3015
Časopis
Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, č. 6, ISSN 1063-6919
Sborník
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
ISBN
978-1-4673-8851-1
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Las Vegas
DOI
UT WoS
000400012303008
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT130949,
  author="Jakub {Sochor} and Adam {Herout} and Jiří {Havel}",
  title="BoxCars: 3D Boxes as CNN Input for Improved Fine-Grained Vehicle Recognition",
  booktitle="The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)",
  year="2016",
  journal="Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  number="6",
  pages="3006--3015",
  publisher="IEEE Computer Society",
  address="Las Vegas",
  doi="10.1109/CVPR.2016.328",
  isbn="978-1-4673-8851-1",
  issn="1063-6919",
  url="http://ieeexplore.ieee.org/document/7780697/"
}
Nahoru