Detail publikace

Plastic Fitness Predictors Coevolved with Cartesian Programs

WIGLASZ, M.; DRAHOŠOVÁ, M. Plastic Fitness Predictors Coevolved with Cartesian Programs. In 19th European Conference on Genetic programming. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer International Publishing, 2016. p. 164-179. ISBN: 978-3-319-30667-4.
Název česky
Koevoluce plastických prediktorů fitness a kartézských programů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Wiglasz Michal, Ing.
Drahošová Michaela, Ing., Ph.D. (UPSY)
Klíčová slova

fitness predictors, cartesian genetic programming, coevolution, phenotypic plasticity

Abstrakt

Koevoluce kartézských programů a prediktorů fitness, což jsou malé podmnožiny trénovacích dat, byla úspěšně použita ke snížení výpočetní náročnosti návrhu prováděného pomocí kartézského genetického programování. Nicméně je nutné předem stanovit nejvýhodnější počet případů fitness v prediktorech, který se u různých úloh liší. V tomto článku je představen nový typ přímo kódovaných prediktorů fitness inspirovaný principy plasticity fenotypu. Velikost vyvíjených prediktorů je adaptována na základě fáze učení, ve které se evoluce nachází. Schopnost nových prediktorů adaptovat se na řešenou úlohu je ukázána na pěti úlohách symbolické regrese.

Rok
2016
Strany
164–179
Sborník
19th European Conference on Genetic programming
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
9594
ISBN
978-3-319-30667-4
Vydavatel
Springer International Publishing
Místo
Berlin
DOI
10.1007/978-3-319-30668-1_11
UT WoS
000894258400011
EID Scopus
2-s2.0-84962246706
BibTeX 
@inproceedings{BUT130922,
  author="Michal {Wiglasz} and Michaela {Drahošová}",
  title="Plastic Fitness Predictors Coevolved with Cartesian Programs",
  booktitle="19th European Conference on Genetic programming",
  year="2016",
  series="Lecture Notes in Computer Science",
  volume="9594",
  pages="164--179",
  publisher="Springer International Publishing",
  address="Berlin",
  doi="10.1007/978-3-319-30668-1\{_}11",
  isbn="978-3-319-30667-4",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11001/"
}
Nahoru