Detail publikace
Understanding and taxonomy of uncertainty in modeling, simulation, and risk profiling for border control automation
taxonomie nejistoty, námořní kód, automatizovaná hraniční kontrola, Bayesovská síť, technologie watchlist, metrika Dempster-Shafer
Tento článek se týká problému důvěry v modelovací a simulační (M&S) technologie a nejistotu v aplikacích pro bezpečnost vlasti. Klíčovým cílem tohoto článku je rozšíření pojmu důvěryhodných M&S technik pro určení rizik cestujících v aplikacích s masovým tranzitem, jako např. e-hranice. Teorie nejistoty předpokládají, že rozdílné chápání nejistoty vedou k různým mechanismům jejich redukce. Ukazujeme, že taxonomie nejistoty, která je akceptována ve filozofických studiích, stejně jako metodologie NATO stanovení nejistoty (známá jako námořní kód), může být užitečná v M&S. Tento článek obsahuje přehled rozličných přístupů k M&S a zaměřuje se na framework, který je založen na vícezdrojovém mechanismu fúze, využívajícím Dempster-Shaferovy (DS) teorie. Metrika DS je užitečná pro vývoj simulátorů, doporučujících strojů a profilerů rizik, pokud je vložena znalost expertů v nepřesné formě. Rozdíl mezi Bayesovskou a DS metrikou je představen pomocí demonstrativního experimentu z oblasti stanovení rizik cestujících za použití watchlistu s povolenou biometrikou.
@article{BUT130916,
author="Svetlana {Yanushkevich} and Shawn {Eastwood} and Martin {Drahanský} and Vlad. {Shmerko}",
title="Understanding and taxonomy of uncertainty in modeling, simulation, and risk profiling for border control automation",
journal="Journal of Defense Modeling and Simulation",
year="2016",
volume="15",
number="1",
pages="95--109",
doi="10.1177/1548512916660637",
issn="1548-5129",
url="http://dms.sagepub.com/content/early/2016/07/28/1548512916660637.full.pdf?ijkey=R9SCdz5xzrtfIce&keytype=finite"
}