Detail publikace
Evaluation of Feature Point Detection in High Dynamic Range Imagery
Chalmers Alan, prof., Dr.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Hooberman Lucy (FIT)
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
detekce klíčových bodů, detekce rohových bodů, obrazy s vysokým dynamickým rozsahem, HDR, opakovatelnost, vyhodnocení tónovacích operátorů
V této publikaci je vyhodnocena vhodnost použití technik zpracování obrazů s vysokým dynamickým rozsahem (High Dynamic Range - HDR) pro detekci klíčových bodů za náročných světelných podmínek. Detekce klíčových bodů je vyhodnocena v HDR obrazech, tónovaných HDR obrazech a tradičních obrazech s nízkým dynamickým rozsahem (Low Dynamic Range - LDR). V experimentech je použito jedenáct globálních i lokálních tónovacích operátorů a šest používaných detektorů klíčových bodů (Harrisův detektor; Shi-Tomasi; DoG; Fast Hessian; FAST a BRISK). Opakovatelnost detekce klíčových bodů a jejich distribuce v obrazech byly zkoumány při změně úhlu pohledu kamery, při změně vzdálenosti kamery od scény a při změně osvětlení scény. Výsledky experimentů ukazují, že současné detektory klíčových bodů nevyužívají potenciál HDR obrazů. Nejlepším současným řešením je proto předzpracování HDR obrazů tónováním. Data použitá v experimentech jsou k dispozici ke stažení: http://www.fit.vutbr.cz/~ipribyl/FPinHDR/
@article{BUT130901,
author="Bronislav {Přibyl} and Alan {Chalmers} and Pavel {Zemčík} and Lucy {Hooberman} and Martin {Čadík}",
title="Evaluation of Feature Point Detection in High Dynamic Range Imagery",
journal="JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION",
year="2016",
volume="38",
number="1",
pages="141--160",
doi="10.1016/j.jvcir.2016.02.007",
issn="1047-3203",
url="http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2016.02.007"
}