Detail publikace

Intelligent Defect and Anomaly Detection System - A Study in Tofu

HRADIŠ, M. Intelligent Defect and Anomaly Detection System - A Study in Tofu. Brno: Fingera s.r.o., 2015. p. 1-35.
Název česky
Inteligentní detekce defektů a anomálií
Typ
souhrnná výzkumná zpráva - smluv. výzkum
Jazyk
anglicky
Autoři
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Klíčová slova

anomaly detection, defect detection, visual quality control, semi-supervised learning, active learning, convolutional neural networks

Abstrakt

Tato zpráva navrhuje ucelený systém pro inteligentní detekci defektů, diskutuje možné postupy využitelné v jeho jednotlivých částech a navržené postupy vyhodnocuje na datech z reálného provozu balící linky.Zpráva se zaměřuje na metody vizuální detekce defektů a anomálií pro široké spektrum výrobků. Metody musí umožňovat snadnou adaptaci na nové druhy výrobků a defektů automaticky nebo s využitím efektivní supervize uživatelem, která probíhá na úrovni označování příkladů defektů, opravami chybných detekcí nebo podobnými akcemi.

Rok
2015
Strany
1–35
Vydavatel
Fingera s.r.o.
Místo
Brno
BibTeX 
@misc{BUT123629,
  author="Michal {Hradiš}",
  title="Intelligent Defect and Anomaly Detection System - A Study in Tofu",
  year="2015",
  pages="1--35",
  publisher="Fingera s.r.o.",
  address="Brno",
  note="summary research report - contract. research"
}
Nahoru