Detail publikace

Reducing the Run-time Complexity of Support Vector Machine Used for Rail Candidates Detection

MUSIL, M. Reducing the Run-time Complexity of Support Vector Machine Used for Rail Candidates Detection. International Masaryk conference for Ph.D. students and young researchers. vol. VI. Hradec Králové: Akademické sdružení MAGNANIMITAS Assn., 2015. p. 2138-2146. ISBN: 978-80-87952-12-2.
Název česky
Snížení časové složitosti Support Vector Machine pro detekci kandidátů na kolejnice
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Musil Marek, Ing.
URL
Klíčová slova

computer-vision, Histogram of Oriented Gradients (HOG), optimization, performance, rail candidates detection, run-time complexity, Support Vector Machine (SVM)

Abstrakt

Support Vector Machine (SVM) je technika pro klasifikaci a regresi. Používá rozdělovací plochu nazvanou hyperplocha, která závisí na regulazačním parametru a trénovacích datech ležících na hranicích oddělovací plohy. Časová složitost SVM může být redukována prostřednictvím oddělovací plohy pomocí regularizačního parametru. Zabýváme se rozpoznáváním ve snímcích získané kamerou umístěné na palubě lokomotivy. Za účelem detekce kandidátů na kolejnice vyvíjíme algoritmus využívající SVM. Provedli jsme několik experimentů pro různé nastavení. V tomto příspěvku představujeme algoritmus užívající SVM a vliv regularizačního parametru stejně jako možnosti výkonnosti SVM. Hlavním cílem je snížení časové složitosti při zachování úspěšnosti klasifikace.

Rok
2015
Strany
2138–2146
Sborník
International Masaryk conference for Ph.D. students and young researchers
Řada
vol. VI
ISBN
978-80-87952-12-2
Vydavatel
Akademické sdružení MAGNANIMITAS Assn.
Místo
Hradec Králové
BibTeX 
@inproceedings{BUT123624,
  author="Marek {Musil}",
  title="Reducing the Run-time Complexity of Support Vector Machine Used for Rail Candidates Detection",
  booktitle="International Masaryk conference for Ph.D. students and young researchers",
  year="2015",
  series="vol. VI",
  pages="2138--2146",
  publisher="Akademické sdružení MAGNANIMITAS Assn.",
  address="Hradec Králové",
  isbn="978-80-87952-12-2",
  url="http://www.vedeckekonference.cz/index.php?option=com_content&view=article&id=79&Itemid=66&lang=en"
}
Nahoru