Detail publikace

Elliptical and Archimedean Copulas in Estimation of Distribution Algorithm

HYRŠ, M.; SCHWARZ, J. Elliptical and Archimedean Copulas in Estimation of Distribution Algorithm. In MENDEL 2015 21st International Conference on Soft Computing. Brno: Faculty of Mechanical Engineering BUT, 2015. p. 19-26. ISBN: 978-80-214-4984-8.
Název česky
Eliptické a Archimedovské kopule v algoritmu s pravděpodobnostním modelem
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Hyrš Martin, Ing., Ph.D.
Schwarz Josef, doc. Ing., CSc. (CK-SZZ)
Klíčová slova

Estimation of distribution algorithms, copula theory, multivariate copula sampling, Clayton copula, Gumbel copula, Frank copula, Gaussian copula, Student t-copula

Abstrakt

EDA algoritmus je varianta evolučního algoritmu, která je založená na pravděpodobnostním modelu. Teorie kopulí je používána ke zjednodušení procesu konstrukce pravděpodobnostního modelu. Provedli jsme srovnání dvou tříd kopulí - eliptických a Archimedovských - na standardních optimalizačních úlohách. Výsledky experimentů potvrzují náš předpoklad, že eliptické kopule překonají Archimedovské zejména v případě komplexních optimalizačních problémů.

Rok
2015
Strany
19–26
Sborník
MENDEL 2015 21st International Conference on Soft Computing
Konference
21st International Mendel Conference on Soft Computing, Brno, CZ
ISBN
978-80-214-4984-8
Vydavatel
Faculty of Mechanical Engineering BUT
Místo
Brno
EID Scopus
2-s2.0-84938877457
BibTeX 
@inproceedings{BUT119926,
  author="Martin {Hyrš} and Josef {Schwarz}",
  title="Elliptical and Archimedean Copulas in Estimation of Distribution Algorithm",
  booktitle="MENDEL 2015 21st International Conference on Soft Computing",
  year="2015",
  pages="19--26",
  publisher="Faculty of Mechanical Engineering BUT",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-4984-8",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11012/"
}
Nahoru