Detail publikace

Depth-Based Filtration for Tracking Boost

CHRÁPEK, D.; BERAN, V.; ZEMČÍK, P. Depth-Based Filtration for Tracking Boost. In Springer International Publishing. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. Catania: Springer International Publishing, 2015. p. 217-228. ISBN: 978-3-319-25903-1. ISSN: 0302-9743.
Název česky
Zlepšení sledování prostřednictvím filtrace pomocí hloubkových informací
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova

V reálném čase, RGBD, Segmentace, Sledování

Abstrakt

Tento článek představuje novou metodu pro vylepšení klasických RGB sledovacích algoritmů libovolných objektů (objekt není znám dopředu) pomocí segmentace/filtrace využívající houbkových dat. Je kladen důraz na aplikace v reálném čase jako jsou aplikace v robotice či dohledových systémech, kde využití hloubkových senzorů, dnes již cenově dostupných, se přímo nabízí. Cílem je ukázat, že informace o hloubce využité pro segmentaci sledovaného objektu významně pomáhají ke snižování nesprávných aktualizací modelu sledovaného objektu způsobených okluzemi či postupným sklouzávání ze sledovaného objektu. A proto využití hloubkových informací zlepšuje úspěšnost a přesnost klasických RGB sledovačů při zachování srovnatelných výpočetních nároků a tudíž je výsledný systém potenciálně stále využitelný v reálném čase. Článek také prezentuje a vyhodnocuje dosažené výsledky.

Rok
2015
Strany
217–228
Časopis
Lecture Notes in Computer Science, roč. 9386, č. 9386, ISSN 0302-9743
Sborník
Springer International Publishing
Řada
Lecture Notes in Computer Science
ISBN
978-3-319-25903-1
Vydavatel
Springer International Publishing
Místo
Catania
DOI
UT WoS
000374794500019
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT119922,
  author="David {Chrápek} and Vítězslav {Beran} and Pavel {Zemčík}",
  title="Depth-Based Filtration for Tracking Boost",
  booktitle="Springer International Publishing",
  year="2015",
  series="Lecture Notes in Computer Science",
  journal="Lecture Notes in Computer Science",
  volume="9386",
  number="9386",
  pages="217--228",
  publisher="Springer International Publishing",
  address="Catania",
  doi="10.1007/978-3-319-25903-1\{_}19",
  isbn="978-3-319-25903-1",
  issn="0302-9743",
  url="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-25903-1_19"
}
Nahoru