Detail publikace

QUESST 2014: Evaluating Query-By-Example Speech Search in a Zero-Resource

ANGUERA, X.; RODRIGUEZ-FUENTES, L.; BUZO, A.; METZE, F.; SZŐKE, I.; PENAGARIKANO, M. QUESST 2014: Evaluating Query-By-Example Speech Search in a Zero-Resource. In Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. South Brisbane, Queensland: IEEE Signal Processing Society, 2015. p. 5833-5837. ISBN: 978-1-4673-6997-8.
Název česky
QUESST 2014: Vyhodnocení vyhledávání v řeči pomocí hlasových dotazů na úloze bez trénovacích dat s reálnými dotazy
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Anguera Xavier
Rodriguez-Fuentes Luis (FIT)
Buzo Andi (FIT)
Metze Florian
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM)
Penagarikano Mikel (FIT)
URL
Klíčová slova

low-resource speech recognition, query-byexample speech search, spoken term detection

Abstrakt

Článek pojednává o kampani QUESST (Query-by-Example Speech Search Task) 2014, jež se zabývala yyhodnocením vyhledávání v řeči pomocí hlasových dotazů na úloze bez trénovacích dat s reálnými dotazy.

Rok
2015
Strany
5833–5837
Sborník
Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
ISBN
978-1-4673-6997-8
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
South Brisbane, Queensland
DOI
UT WoS
000427402905191
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT119900,
  author="Xavier {Anguera} and Luis {Rodriguez-Fuentes} and Andi {Buzo} and Florian {Metze} and Igor {Szőke} and Mikel {Penagarikano}",
  title="QUESST 2014: Evaluating Query-By-Example Speech Search in a Zero-Resource",
  booktitle="Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing",
  year="2015",
  pages="5833--5837",
  publisher="IEEE Signal Processing Society",
  address="South Brisbane, Queensland",
  doi="10.1109/ICASSP.2015.7179090",
  isbn="978-1-4673-6997-8",
  url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2015/anguera_icassp2015_0005833.pdf"
}
Nahoru