Detail publikace
Implicit Hand Gestures in Aeronautics Cockpit as a Cue for Crew State and Workload Inference
Implicit Gestures, Human Pose Estimation, Random Forest, Aeronautics Cockpit, Visual Recognition
Tento článek se věnuje vylepšení moderní pilotní kabiny letadla prostřednictvím osvěty o stavu a míře zátěže obslužné posádky. Náš přístup je založen na analýze pohybů horní části těla pilota. Definujeme pojem "implicitní gesta" a dále rozlišujeme jejich podtřídy. Vytvořili jsme dataset prakticky vyskytujících se implictných gest v pilotní kabině letadla a semi-automaticky anotovaný dataset pro natrénovaní detektoru lidské pózy. Oba Datasety dáváme veřejně k dispozici. Na základě experimentování jsme navrhli metodu pro rozpoznávání implicitních gest. Náš přístup je čistě vizuální (nepoužíváme žádný aktivní senzor). Tato metoda je založena na odhadu pózy člověka pomocí Pose Machine metody, jejíž podvzorkování výstup je použit pro rozpoznávání implicitních gest ze sekvence vybraných snímků pomocí Random Forestu. Výsledky experimentů ukazují, že navržená metoda je schopna spolehlivě rozpoznávat implictné gesta v pilotní kabině letadla.
@inproceedings{BUT119871,
author="Kamil {Behúň} and Adam {Herout} and Alena {Pavelková}",
title="Implicit Hand Gestures in Aeronautics Cockpit as a Cue for Crew State and Workload Inference",
booktitle="Proceedings of ITSC 2015",
year="2015",
pages="632--637",
publisher="The Universidad de Las Palmas de Gran Canaria",
address="Las Palmas",
doi="10.1109/ITSC.2015.109",
isbn="978-1-4673-6596-3"
}