Detail publikace

Use of Frequent Itemset Mining Techniques to Analyze Business Processes

BARTÍK, V.; POSPÍŠIL, M. Use of Frequent Itemset Mining Techniques to Analyze Business Processes. In Proceedings of the 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Lisbon: SciTePress - Science and Technology Publications, 2015. p. 273-280. ISBN: 978-989-758-158-8.
Název česky
Využití frekventovaných množin pro analýzu obchodních procesů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS)
Pospíšil Milan, Ing.
Klíčová slova

Business Process, Process Mining, Frequent Itemsets, Simulator of Production History, Association Rules.

Abstrakt

Analýza dat z obchodních procesů může být využita pro zjištění příčin zpoždění i jiných problémů v obchodním procesu. Článek prezentuje přístup, který využívá simulátor historie výroby. Tento simulátor umožňuje detekci problémů na různých výrobních strojích, např. extrémně dlouhé fronty produktů před některým ze strojů. Po detekci jsou uložena data o produktech, které byly zpracovávány v době, kdy došlo k nárůstu fronty. Frekventované množiny získané z těchto dat mohou pomoci odhallit příčinu tohoto problému. V článku je popsán celý proces zíkávání těchto frekventovaných množin. Jsou zde také popsány modifikace základních metod získávání frekventovaných množin potřebné pro tuto úlohu. 

Rok
2015
Strany
273–280
Sborník
Proceedings of the 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management
ISBN
978-989-758-158-8
Vydavatel
SciTePress - Science and Technology Publications
Místo
Lisbon
UT WoS
000411797400029
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT119870,
  author="Vladimír {Bartík} and Milan {Pospíšil}",
  title="Use of Frequent Itemset Mining Techniques to Analyze Business Processes",
  booktitle="Proceedings of the 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management",
  year="2015",
  pages="273--280",
  publisher="SciTePress - Science and Technology Publications",
  address="Lisbon",
  isbn="978-989-758-158-8"
}
Nahoru