Detail publikace

Towards Robust and Accurate Traffic Prediction Using Parallel Multiobjective Genetic Algorithms and Support Vector Regression

PETRLÍK, J.; SEKANINA, L. Towards Robust and Accurate Traffic Prediction Using Parallel Multiobjective Genetic Algorithms and Support Vector Regression. In 2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2015. p. 2231-2236. ISBN: 978-1-4673-6596-3.
Název česky
Zlepšení kvality a přesnosti dopravní predikce s použitím paralelního vícekriteriálního genetického algoritmu a support vector regression
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Petrlík Jiří, Ing., Ph.D. (VZ EHW)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Klíčová slova

road traffic forecasting, travel times, support vector regression, multiobjective genetic algorithm

Abstrakt

Support vector regression (SVR) je velice úspěšná metoda pro řešení mnoha úloh z oblasti dopravních predikcí. Kvalita predikce SVR je však velmi citlivá na nastavení parametrů a výběr vstupních proměnných, jako jsou například senzory měřící dopravní data. V tomto článku popisujeme novou metodu, která současně optimalizuje metaparametry SVR a podmnožinu jeho vstupních proměnných. Metoda je založena na multikriteriálním genetickém algoritmu. Byla vytvořena paralelní implementace metody v OpenMP. Funkčnost metody jsme ověřili na následujících úlohách: doplnění chybějících dat, predikce dopravních veličin v krátké budoucnosti a predikci dojezdových dob. Při ověření metody byla použita reálná data. Bylo prokázáno, že současná optimalizace metaparametrů SVR a jeho vstupních proměnných umožňuje dosáhnout lepší kvalitu predikce, než dříve navržené metody.

Rok
2015
Strany
2231–2236
Sborník
2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems
Konference
18th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, Las Palmas de Gran Canaria, ES
ISBN
978-1-4673-6596-3
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Los Alamitos
DOI
10.1109/ITSC.2015.360
UT WoS
000376668802050
EID Scopus
2-s2.0-84950280098
BibTeX 
@inproceedings{BUT119857,
  author="Jiří {Petrlík} and Lukáš {Sekanina}",
  title="Towards Robust and Accurate Traffic Prediction Using Parallel Multiobjective Genetic Algorithms and Support Vector Regression",
  booktitle="2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems",
  year="2015",
  pages="2231--2236",
  publisher="IEEE Computer Society",
  address="Los Alamitos",
  doi="10.1109/ITSC.2015.360",
  isbn="978-1-4673-6596-3",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10886/"
}
Nahoru