Detail publikace
Evolutionary Approximation of Software for Embedded Systems: Median Function
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Genetic Improvement; Genetic Programming; Cartesian Genetic Programming; Approximate Computing; Embedded Systems
Článek se zabývá optimalizací nefunkčních parametrů programů, které jsou určeny k nasazení ve vestavěných systémech založených na low-cost mikrokontrolerech. Cílem je redukovat příkon a dobu výpočtu za cenu zvýšení nepřesnosti výpočtu. Tento přístup využívá toho, že existuje mnoho aplikací, kterým nepřesnost ve výpočtu nevadí. Navržená metoda je založena na kartézském genetickém programování a vyhodnocena v návrhu aproximací mediánu, který je typicky používán pro redukci šumu při zpracování multimediálních dat. Dosažené výsledky ukazují, že je možné dosáhnout významného snížení příkonu, aniž bychom výrazně degradovali kvalitu výstupních dat.
@inproceedings{BUT119838,
author="Vojtěch {Mrázek} and Zdeněk {Vašíček} and Lukáš {Sekanina}",
title="Evolutionary Approximation of Software for Embedded Systems: Median Function",
booktitle="GECCO Companion '15 Proceedings of the Companion Publication of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference",
year="2015",
series="ACM",
pages="795--801",
publisher="Association for Computing Machinery",
address="New York",
doi="10.1145/2739482.2768416",
isbn="978-1-4503-3488-4",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10852/"
}