Detail publikace

Evolutionary Approximation of Software for Embedded Systems: Median Function

MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z.; SEKANINA, L. Evolutionary Approximation of Software for Embedded Systems: Median Function. In GECCO Companion '15 Proceedings of the Companion Publication of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference. ACM. New York: Association for Computing Machinery, 2015. p. 795-801. ISBN: 978-1-4503-3488-4.
Název česky
Evoluční aproximace software pro vestavěné systémy: Medián
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Klíčová slova

Genetic Improvement; Genetic Programming; Cartesian Genetic Programming; Approximate Computing; Embedded Systems

Abstrakt

Článek se zabývá optimalizací nefunkčních parametrů programů, které jsou určeny k nasazení ve vestavěných systémech založených na low-cost mikrokontrolerech. Cílem je redukovat příkon a dobu výpočtu za cenu zvýšení nepřesnosti výpočtu. Tento přístup využívá toho, že existuje mnoho aplikací, kterým nepřesnost ve výpočtu nevadí. Navržená metoda je založena na kartézském genetickém programování a vyhodnocena v návrhu aproximací mediánu, který je typicky používán pro redukci šumu při zpracování multimediálních dat. Dosažené výsledky ukazují, že je možné dosáhnout významného snížení příkonu, aniž bychom výrazně degradovali kvalitu výstupních dat.

Rok
2015
Strany
795–801
Sborník
GECCO Companion '15 Proceedings of the Companion Publication of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference
Řada
ACM
ISBN
978-1-4503-3488-4
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
New York
DOI
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT119838,
  author="Vojtěch {Mrázek} and Zdeněk {Vašíček} and Lukáš {Sekanina}",
  title="Evolutionary Approximation of Software for Embedded Systems: Median Function",
  booktitle="GECCO Companion '15 Proceedings of the Companion Publication of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference",
  year="2015",
  series="ACM",
  pages="795--801",
  publisher="Association for Computing Machinery",
  address="New York",
  doi="10.1145/2739482.2768416",
  isbn="978-1-4503-3488-4",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10852/"
}
Nahoru