Detail publikace

Parallel Multi-Objective Evolutionary Design of Approximate Circuits

HRBÁČEK, R. Parallel Multi-Objective Evolutionary Design of Approximate Circuits. In GECCO '15 Proceedings of the 2015 conference on Genetic and evolutionary computation. New York: Association for Computing Machinery, 2015. p. 687-694. ISBN: 978-1-4503-3472-3.
Název česky
Paralelní multikriteriální evoluční návrh přibližně počítajících obvodů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Klíčová slova

Cartesian Genetic Programming, Parallel Evolutionary Al- gorithms, Multi-objective Optimization, Cluster, Combina- tional Circuit Design, Approximate Circuits

Abstrakt

Při evolučním návrhu číslicových obvodů byl vždy kladen důraz na 100% funkčnost obvodu. Povolením určité odchylky od správné funkčnosti lze docílit snížení plochy na čipu či spotřeby obvodu. Tento článek se zabývá multikriteriálním návrhem přibližně počítajících obvodů založeným na kartézském genetickém programování (CGP). Algoritmus je založen na populárním algoritmu NSGA-II, který je upraven tak, aby pracoval lépe s CGP a rozšířen o ostrovní model. Navržený algoritmus je vyhodnocen na návrhu přibližně počítajících aritmetických obvodů.

Rok
2015
Strany
687–694
Sborník
GECCO '15 Proceedings of the 2015 conference on Genetic and evolutionary computation
ISBN
978-1-4503-3472-3
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
New York
DOI
UT WoS
000358795700087
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT119822,
  author="Radek {Hrbáček}",
  title="Parallel Multi-Objective Evolutionary Design of Approximate Circuits",
  booktitle="GECCO '15 Proceedings of the 2015 conference on Genetic and evolutionary computation",
  year="2015",
  pages="687--694",
  publisher="Association for Computing Machinery",
  address="New York",
  doi="10.1145/2739480.2754785",
  isbn="978-1-4503-3472-3",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10815/"
}
Nahoru