Detail publikace

A Fast FPGA-Based Classification of Application Protocols Optimized Using Cartesian GP

GROCHOL, D.; SEKANINA, L.; ŽÁDNÍK, M.; KOŘENEK, J. A Fast FPGA-Based Classification of Application Protocols Optimized Using Cartesian GP. In Applications of Evolutionary Computation, 18th European Conference. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer International Publishing, 2015. p. 67-78. ISBN: 978-3-319-16548-6.
Název česky
Rychlá Klasifikace Aplikačních Protokolů v FPGA Optimalizovaná Pomocí Kartezského Genetického Programování
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Klíčová slova

počítačové sítě, kartezské genetické programování, klasifikátor, FPGA

Abstrakt

Tento článek se zabývá návrhem klasifikátoru aplikačních protokolů, který je určen pro vysokorychlostní sítě s propustností až 100Gb/s. Protože je hlavní požadavek návrhu nízké zpoždění obvodu, je klasifikátor vytvořen jako kombinační obvod v programovatelném hradlovém poli (FPGA). Klasifikace se provádí pomocí prvního paketu nesoucího aplikační data. Pro další snížení zpoždění, je navržený obvod optimalizován pomocí kartezského genetického programování. Na reálných datech je ukázána funkčnost našeho přístupu a rychlost klasifikace tří aplikačních protokolů (HTTP, SMTP, SSH).

Rok
2015
Strany
67–78
Sborník
Applications of Evolutionary Computation, 18th European Conference
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
9028
ISBN
978-3-319-16548-6
Vydavatel
Springer International Publishing
Místo
Berlin
DOI
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT119801,
  author="David {Grochol} and Lukáš {Sekanina} and Martin {Žádník} and Jan {Kořenek}",
  title="A Fast FPGA-Based Classification of Application Protocols Optimized Using Cartesian GP",
  booktitle="Applications of Evolutionary Computation, 18th European Conference",
  year="2015",
  series="Lecture Notes in Computer Science",
  volume="9028",
  pages="67--78",
  publisher="Springer International Publishing",
  address="Berlin",
  doi="10.1007/978-3-319-16549-3\{_}6",
  isbn="978-3-319-16548-6",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10772/"
}
Nahoru