Detail publikace

Estimation of distribution algorithm with copula probabilistic model:a short introduction.

HYRŠ, M.; SCHWARZ, J. Estimation of distribution algorithm with copula probabilistic model:a short introduction. In Proceedings of 20th international conference of softcomputing. Brno: Faculty of Mechanical Engineering BUT, 2014. p. 71-76. ISBN: 978-80-214-4984-8.
Název česky
Algoritmus s pravděpodobnostím modelem využívající kopuli:krátký úvod
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Hyrš Martin, Ing., Ph.D.
Schwarz Josef, doc. Ing., CSc. (CK-SZZ)
Klíčová slova

Estimation of distribution algorithms, Copula Theory, Sklar's theorem, Gaussian copula, optimization problems.

Abstrakt

Je použit nový pravděpodobnostní model založený na teorii kopulí (EDAs). Při jejím použití je možné oddělit strukturu závislosti sdružené pravděpodobnosti a marginální rozložení. Podrobně je popsána Gaussovská dvoudimenzionální kopule včetně vzorkování založené na podmíněné hustotě pravděpodobnosti. Použití kopulí v EDA algoritmech je ilustrovánona několika testovacích úlohách.

Rok
2014
Strany
71–76
Sborník
Proceedings of 20th international conference of softcomputing
ISBN
978-80-214-4984-8
Vydavatel
Faculty of Mechanical Engineering BUT
Místo
Brno
EID Scopus
2-s2.0-84938067631
BibTeX 
@inproceedings{BUT111625,
  author="Martin {Hyrš} and Josef {Schwarz}",
  title="Estimation of distribution algorithm with copula probabilistic model:a short introduction.",
  booktitle="Proceedings of 20th international conference of softcomputing",
  year="2014",
  pages="71--76",
  publisher="Faculty of Mechanical Engineering BUT",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-4984-8",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10678/"
}
Nahoru