Detail publikace
Design of Adaptive Business Rules Model for High Frequency Data Processing
Kreslíková Jitka, doc. RNDr., CSc. (UIFS)
CEP, business process, business rules, adaptive rules, HFD, market data
V tomto článku je diskutováno zpracování vysokofrekvenčních dat pomocí komplexních platforem v kombinaci s přístupem podnikových pravidel. Pro tak velký objem dat je vhodné použití komplexní platformy (CEP), protože CEP umožňuje zpracování velkého objemu dat v reálném čase. Chtěli bychom se zaměřit na zlepšení rozhodovacího procesu za podmínky dynamického přizpůsobení procesu za běhu. Pro detekci a predikci trendů v datech budeme používat rozpoznávání vzorů dolováním informací z historických dat. Po rozpoznání charakteristických vzorů budeme vytvářet sadu obchodních pravidel, které řídí proces a budeme kontrolovat tok procesu tím, že zavedeme a definujeme omezení.Tento model bychom chtěli použít pro sestavení obchodního systému. Algoritmické obchodování používá komplexní zpracování událostí pro výpočet složitých algoritmů, které indikují, kdy prodat nebo koupit na základě zpracování v reálném čase. Na data z trhu lze pohlížet jako na události. Tato data musí být analyzována v reálném čase, pokud chceme identifikovat trendy v datech a automaticky na ně reagovat. Tradiční přístup pro detekci anomálií na akciovém trhu byla statistická analýza, ale přístup na bázi komplexí platformy je schopen reagovat rychleji než tradiční přístup.
@inproceedings{BUT111619,
author="Eva {Zámečníková} and Jitka {Kreslíková}",
title="Design of Adaptive Business Rules Model for High Frequency Data Processing",
booktitle="ISAT Monograph Series",
year="2014",
pages="1--10",
publisher="Wroclaw University of Technology",
address="Szklarska Poręba",
isbn="978-83-7493-346-9",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10669/"
}