Detail publikace
Fully Automatic Roadside Camera Calibration for Traffic Surveillance
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Sochor Jakub, Ing., Ph.D.
Hough Transform, Camera Calibration, Diamond Space, Roadside Data
Tento článek řeší automatickou kalibraci kamer dohlížejících na provoz automobilů. Zaměřujeme se na parametry nezbytné pro měření v aplikacích monitorování dopravy. Na rozdíl od existujících řešení, náš přístup nevyžaduje žádnou apriorní znalost o scéně a funguje na velice širokém spektru dopravních situací (počet jízdních pruhů, okluze, kvalita vodorovného značení, ...) a prakticky s neomezenými úhly pohledu na scénu. Hlavní přínos je v tom, že naše řešení funguje zcela automaticky - bez jakéhokoli nastavení pro jednotlivou kameru nebo jednotlivý videozáznam - a je výpočetně nenáročné. Náš přístup využívá sledování lokálních význačných bodů a analyzuje trajektorie způsobem založeným na Cascaded Hough Tranform a paralelních souřadnicích. Důležitý předpoklad pro pohyb vozidel je, že alespoň část jejich pohybu je přibližně přímočarý. V textu diskutujeme dopad tohoto předpokladu na použitelnost našeho přístupu a experimentálně ukazujeme, že tento předpoklad neomezuje použitelnost navrženého přístupu příliš silně.
@article{BUT111600,
author="Markéta {Juránková} and Adam {Herout} and Roman {Juránek} and Jakub {Sochor}",
title="Fully Automatic Roadside Camera Calibration for Traffic Surveillance",
journal="IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS",
year="2014",
volume="2014",
number="1",
pages="1--10",
doi="10.1109/TITS.2014.2352854",
issn="1524-9050"
}