Detail publikace
Cartesian Genetic Programming as Local Optimizer of Logic Networks
logic network, cartesian genetic programming, optimization, digital circuit
Logická syntéza a optimalizace pracuje buď globálně na úrovni celé logické sítě, nebo lokálně na předvybraných podsítích. Evoluční metody pracující globálně byly již dříve použity k optimalizaci logických sítí. V tomto článku je využito kartézské genetické programování (CGP) pro optimalizaci podobvodů v komplexních kombinačních obvodech. Nejdříve je extrahován podobvod, který je následně optimalizován pomocí CGP. Výsledek optimalizace nahradí tento vybraný podobvod v původním obvodu. Tato procedura je opakována pro náhodně vybrané podobvody, dokud není splněna ukončovací podmínka. V článku je porovnána účinnost lokální a globání evoluční metody pro optimalizaci logických sítí. Výsledky jsou dále porovnány s konvenční metodou ABC.
@inproceedings{BUT111519,
author="Lukáš {Sekanina} and Ondřej {Pták} and Zdeněk {Vašíček}",
title="Cartesian Genetic Programming as Local Optimizer of Logic Networks",
booktitle="2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation",
year="2014",
pages="2901--2908",
publisher="IEEE Computational Intelligence Society",
address="Beijing",
doi="10.1109/CEC.2014.6900326",
isbn="978-1-4799-1488-3",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10504/"
}