Detail publikace
Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques
VRÁBELOVÁ, P.; ŠKODA, P.; VÁŽNÝ, J. Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques. International Journal of Automation and Computing, 2013, vol. 11, no. 3, p. 265-273. ISSN: 1476-8186.
Název česky
Klasifikace spekter emisních čar hvězd použitím metod strojového učení
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Vrábelová Pavla, Ing.
Škoda Petr, RNDr., Ph.D.
Vážný Jaroslav
Škoda Petr, RNDr., Ph.D.
Vážný Jaroslav
Klíčová slova
Be star, stellar spectrum, feature extraction, dimension reduction, discrete wavelet transform, classification, support vector machines (SVM), clustering
Abstrakt
Článek se zabývá klasifikací a shlukováním spekter emisních čar Be hvězd za pomoci diskrétní vlnkové transformace (DWT), PCA a SVM (support vector machines).
Rok
2013
Strany
265–273
Časopis
International Journal of Automation and Computing, roč. 11, č. 3, ISSN 1476-8186
BibTeX
@article{BUT111438,
author="Pavla {Vrábelová} and Petr {Škoda} and Jaroslav {Vážný}",
title="Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques",
journal="International Journal of Automation and Computing",
year="2013",
volume="11",
number="3",
pages="265--273",
issn="1476-8186",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10415/"
}