Detail publikace

Combining Heterogeneous Models for Measuring Relational Similarity

ZHILA, A.; YIH, W.; MEEK, C.; MIKOLOV, T.; ZWEIG, G. Combining Heterogeneous Models for Measuring Relational Similarity. Proceedings of NAACL-HLT 2013. Atlanata, Georgia: Association for Computational Linguistics, 2013. p. 1000-1009. ISBN: 978-1-937284-47-3.
Název česky
Kombinace heterogenních modelů pro měření relační podobnosti
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Zhila Alisa (FIT)
Yih Wen-tau (FIT)
Meek Christopher (FIT)
Mikolov Tomáš, Ing., Ph.D.
Zweig Geoffrey
URL
Klíčová slova

language modeling, heterogeneous models, recurrent neural networks

Abstrakt

V tomto článku popisujeme systém, který kombinuje heterogenní modely, založené na různých informačních zdrojích, pro měření relační podobnosti.

Rok
2013
Strany
1000–1009
Sborník
Proceedings of NAACL-HLT 2013
ISBN
978-1-937284-47-3
Vydavatel
Association for Computational Linguistics
Místo
Atlanata, Georgia
BibTeX 
@inproceedings{BUT105978,
  author="Alisa {Zhila} and Wen-tau {Yih} and Christopher {Meek} and Tomáš {Mikolov} and Geoffrey {Zweig}",
  title="Combining Heterogeneous Models for Measuring Relational Similarity",
  booktitle="Proceedings of NAACL-HLT 2013",
  year="2013",
  pages="1000--1009",
  publisher="Association for Computational Linguistics",
  address="Atlanata, Georgia",
  isbn="978-1-937284-47-3",
  url="http://www.aclweb.org/anthology/N/N13/N13-1120.pdf"
}
Nahoru