Advanced Approach to Calibration of Traffic Microsimulation Models using Travel Times

doprava, mikrosimulace, model celulárního automatu, kalibrace, dojezdová doba

V tomto článku je představená efektivní kalibrační metoda pro mikrosimulační modely založené na celulárním automatu. Je ukázáno, že využitím genetického algoritmu je možno kalibrovat různé parametry modelu mnohem lépe než dopravní expert. Je také možné najít i takové parametry, které nejsou přímo odvoditelné z reálných dopravních dat. Navíc je možno pro kalibraci použít data, kde ne všechny vzorky jsou vždy přítomné. Kvalita nových modelů je diskutována v úloze predikce dojezdových dob vozidel. Přesnost simulací je zvýšená tři krát v porovnaní s ručně laděným modelem. Průměrná chybovost s ohledem na reálná data je 10,75 %, což je výsledek lepší, než výsledky dostupných kalibrační řešení pro mikrosimulační modely.