Detail publikace

Learning to Predict Localized Distortions in Rendered Images

ČADÍK, M.; HERZOG, R.; MANTIUK, R.; MANTIUK, R.; MYSZKOWSKI, K.; SEIDEL, H. Learning to Predict Localized Distortions in Rendered Images. COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2013, vol. 2013, no. 7, p. 401-410. ISSN: 0167-7055.
Název česky
Predikce chyb v syntetických obrazech pomocí strojového učení
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Herzog Robert
Mantiuk Rafał
Mantiuk Radosław
Myszkowski Karol
Seidel Hans-Peter
URL
Klíčová slova

image quality assessment, feature vectors, machine learning, rendering

Abstrakt

V této práci prezentujeme analýzu příznakových vektorů pro objektivní hodnocení kvality obrazu. Zároveň navrhujeme příznaky nové, motivované vizuálním vnímáním člověka. Na základě algoritmů strojového učení pak navrhujeme zcela novou metriku pro porovnávání obrázků. Analýza výsledků nové metriky ukazuje, že navržené a implementované řešení kvalitativě výrazně překonává předchozí metriky.

Rok
2013
Strany
401–410
Časopis
COMPUTER GRAPHICS FORUM, roč. 2013, č. 7, ISSN 0167-7055
DOI
10.1111/cgf.12248
UT WoS
000327310800042
BibTeX 
@article{BUT103580,
  author="Martin {Čadík} and Robert {Herzog} and Rafał {Mantiuk} and Radosław {Mantiuk} and Karol {Myszkowski} and Hans-Peter {Seidel}",
  title="Learning to Predict Localized Distortions in Rendered Images",
  journal="COMPUTER GRAPHICS FORUM",
  year="2013",
  volume="2013",
  number="7",
  pages="401--410",
  doi="10.1111/cgf.12248",
  issn="0167-7055",
  url="http://cadik.posvete.cz"
}
Nahoru