Detail publikace
Maturity of the Particle Swarm as a Metric for Measuring the Collective Intelligence of the Swarm
particle swarm optimization, maturity model, particle swarm collective intelligence
Kolektivní inteligence roje částic je pokládána za nástroj pro řešení optimalizace multimodálních funkcí s mnoha lokálními optimy. V tomto článku je představena výzkumná práce, v níž jsou analyzovány kooperativní optimalizační strategie roje částic, a v níž se kolektivní inteligence roje částic hodnotí podle navrhovaného modelu zralosti. Tento model je odvozen od modelu zralosti operačního prostoru velení a řízení a modelu spolupracujícího software. Cílem bylo získat hlubší vysvětlení toho, jak vzniká inteligentní chování částic roje. Je konstatováno, že roj jako systém není dostatečně zralý z důvodu nedostatku systémového povědomí a že řešením by byla určitá adaptace pravidel chování částic tak, aby částice mohla přizpůsobit svoji rychlost pomocí řídících parametrů, jejichž hodnota by byla odvozena uvnitř rojového systému, bez ladění.
@inproceedings{BUT103471,
author="Zdenka {Winklerová}",
title="Maturity of the Particle Swarm as a Metric for Measuring the Collective Intelligence of the Swarm",
booktitle="Advances in Swarm Intelligence",
year="2013",
series="Lecture Notes in Computer Science",
journal="Lecture Notes in Computer Science",
volume="7928",
number="9",
pages="40--54",
publisher="Springer Verlag",
address="Heidelberg",
doi="10.1007/978-3-642-38703-6\{_}5",
isbn="978-3-642-38702-9",
issn="0302-9743",
url="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-38703-6_5"
}