Detail publikace
Functional-Level Development of Image Filters by Means of Cellular Automata
Genetic algorithm, image filter, development, cellular automaton.
V článku je představena vývojová metoda pro generování obrazových filtrů na úrovni funkčních bloků. Tato metoda je založena na jednorozměrných uniformních celulárních automatech. Principem je rozšíření přechodové funkce celulárního automatu tak, aby každá buňka byla schopna během určení svého dalšího stavu generovat určitý funkční blok. Genetický algoritmus je použit k nalezení vhodného celulárního automatu (tj. jeho počátečního stavu a přechodové funkce), který je schopen v konečném počtu kroků vygenerovat funkční výpočetní strukturu pro eliminaci daného typu šumu z obrazu. Jsou prezentovány výsledky experimentů uvažujících různá nastavení vývojového systému. Výsledné obrazové filtry jsou vyhodnoceny na různých typech obrázků v odstínech šedé poškozených šumem typu sůl-pepř o různé intenzitě. Je provedeno vyhodnocení výsledných filtrů v porovnání s konvenčními mediánovými filtry z pohledu kvality filtrace.
@inproceedings{BUT103451,
author="Michal {Bidlo} and Zdeněk {Vašíček}",
title="Functional-Level Development of Image Filters by Means of Cellular Automata",
booktitle="2013 IEEE International Conference on Evolvable Systems (ICES)",
year="2013",
series="Proceedings of the 2013 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)",
pages="29--36",
publisher="IEEE Computer Society",
address="Singapore",
doi="10.1109/ICES.2013.6613279",
isbn="978-1-4673-5847-7",
url="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6613279"
}