Detail publikace
Evolution of Cellular Automata with Conditionally Matching Rules
Evolutionary algorithm, cellular automaton, conditional rule, replication, pattern transformation
Článek představuje metodu reprezentace přechodových funkcní pro potřeby evolučního návrhu celulárních automatů. Ta je založena na podmínkách specifikovaných v rámci přechodových pravidel, které musí být splněny, aby bylo možné nový stav buňky celulárního automatu určit podle daného pravidla. Cílem tohoto přístupu je redukovat počet elementů potřebných k reprezentaci přechodové funkce, avšak zachovat možnost specifikace přechodových pravidel i konvenčním způsobem známým z tabulkové reprezentace přechodové funkce. Pro demonstraci a vyhodnocení schopností této metody jsou uvažovány problémy replikace zadané struktury a netriviální transformace stavů celulárního automatu. Je ukázáno, že evoluce je s využitím tohoto přístupu schopna navrhnout celulární automaty, které perfektně splňují zadaná kritéria chování jednotlivých buněk.
@inproceedings{BUT103434,
author="Michal {Bidlo} and Zdeněk {Vašíček}",
title="Evolution of Cellular Automata with Conditionally Matching Rules",
booktitle="2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2013)",
year="2013",
pages="1178--1185",
publisher="IEEE Computer Society",
address="Cancún",
doi="10.1109/CEC.2013.6557699",
isbn="978-1-4799-0452-5",
url="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6557699"
}